Форум создан при веб-сайте, посвящённом творческому и идейному наследию И.А. Ефремова и выражающем взгляды неформального сообщества "Нооген". Форум открытый, поэтому в нём участвуют не только представители «Ноогена».
Создана сенсорная футболка, позволяющая научиться управлять самолетом(и не только)
Группа исследователей из Токийского университета недавно представила особую сенсорную футболку, способную регистрировать движения и даже, как утверждают создатели, улучшить свои спортивные навыки и научиться управлять мотоциклом, автомобилем и даже самолетом.
Футболка оснащена множеством сенсоров, фиксирующих движения человека и передающих информацию на мобильные устройства. Стартап ученых из Токио получил название Xenoma. Главной особенностью этой высокотехнологичной одежды является высокая точность распознавания движений и внутреннего состояния организма без использования камер. Сфера применения футболки огромна. Большинство современных технологий захвата движения базируются на использовании камер, однако футболка от Xenoma использует 14 сенсоров, расположенных по всей поверхности.
Как утверждают исследователи, футболку можно смело стирать, и она не утратит своих функций даже после множества стирок. Для применения в сфере обучения футболка может де только улавливать, но и передавать сигналы человеку, чтобы «подсказывать», какие движения нужно совершать и как их совершать максимально эффективно для выполнения необходимого действия. Как заявил руководитель разработки Итиро Амимори,
«Новая футболка не стесняет движений — ее так же удобно носить, как и любую другую одежду. В будущем мы хотели бы создать такой аналог, который бы позволял осуществлять мониторинг сердечной активности человека или, к примеру, уровень глюкозы в крови. Кроме того, при помощи нашего высокотехнологичного устройства можно будет даже управлять персонажем в видеоиграх».
Отправлено: 17.08.17 21:04. Заголовок: Mудрость толпы под у..
Mудрость толпы под управлением компьютера: гибридный интеллект учится предсказывать непредсказуемое
Гонка искусственных интеллектов началась: нейросети осваивают всё больше неожиданных и интересных задач, которые они могли бы решать, и всё больше компаний и стартапов пытаются вывести их на качественно новый уровень, за которым лежит прохождение теста Тьюринга и сингулярность. Пока одни сыплют щедрыми обещаниями для тех, кто мечтает всех обойти («Первым триллионером станет тот, кто занимается ИИ»), другие стращают ужасами сингулярности и непредсказуемости отношений человечества и ИИ. Однако и те, и другие рассуждают в рамках одной парадигмы: ИИ неизбежен — вопрос только в том, принесёт нам он беды, процветание или сложную смесь того, и другого — тогда в каких пропорциях?
Но есть и третий путь, альтернатива миру безальтернативного превосходства ИИ, в котором мы сдаёмся ему на милость — надеясь, что это, и правда, будет милость. Это возможности самого человеческого мозга. В статье «Люди даже не поймут, как стали киборгами» я обрисовал идею теоретически: нейроинтерфейсы, разработка которых ведётся с не меньшим успехом, но меньшим апломбом, чем идёт развитие нейросетей, способны вывести человека и человечество в целом на новый уровень интеллектуальной мощи, который вполне способен отсрочить для нас наступление момента, когда мы превратимся в домашних питомцев на заботливом попечении роботов и «Скайнета», и продлить нам время, когда мы можем ещё позволить себе ощущать себя венцами творения — теперь уже собственного, а не эволюции, богов или Инженеров.
2017 год уже заслужил место в будущем описании истории киборгизации человека хотя бы тем, что Илон Маск, человек, идеи которого всегда становятся новостью номер один в мире технологий, запустил компанию Neuralink, которая должна сплести «нейрокружево» — имплантируемую электронную оболочку мозга. Электромобили, автопилоты, освоение Марса или новые технологии общественного транспорта — Маск обозначает главные тренды прогресса один за другим. Но это не значит, что до Маска там жизни не было — просто Илон может разогнать любую тему, на которую обратил внимание, одним фактом попадания в орбиту его мощнейшего медиавлияния.
Так, команда российских математиков и трейдеров Cindicator внезапно оказалась на острие прогресса: ребята просто делали своё дело, пока запуск Neuralink не обозначил объединение свойств человеческого мозга с вычислительными мощностями и коммуникационными возможностями компьютеров как один из топовых трендов. И Cindicator, внезапно для самого себя, оказался среди лидеров этого тренда.
Что делает Cindicator?
Cindicator — это платформа, которая совмещает возможности коллективного разума в самом прямом смысле (так называемую «мудрость толпы») с аналитической мощью компьютерных систем для прогнозирования будущих событий, в первую очередь — в финансовом секторе.
Мудрость толпы — многократно замеченный и подтверждённый эффект, когда среднее арифметическое результатов угадывания любым большим количеством людей, оказывается близким к правильному ответу. Помните, как Рэймонд Бэббитт, сыгранный Дастином Хоффманом в фильме «Человек дождя», с одного взгляда точно посчитал количество рассыпанных официанткой зубочисток? Обычному человеку такое не под силу, но, если сотня человек запишет свои прикидки, сделанные с одного взгляда, то среднее арифметическое, скорее всего, окажется близким к правде.
Если зайти совсем издалека, то любое массовое волеизъявление, проведённое корректно — это то самое выражение коллективного бессознательного, которое можно «отливать в граните»: глас народа — глас Божий.
Но выйти за рамки занятных лабораторных экспериментов и найти практическое применение «мудрости толпы» пока никому не удавалось. Во-первых, по понятным логистическим причинам: техническая возможность вовлекать неограниченно большое число людей в решение задач таким методом, возникла относительно недавно. Именно бум смартфонов и мобильного интернета сделал «толпу» максимально доступной для тех, кого интересует её «мудрость» — а самому процессу угадывания позволил придать игровую форму.
Во-вторых, в соответствии с математическим принципом «правильная постановка задачи содержит половину решения», надо уметь ставить вопрос перед коллективным разумом — чтобы не вышло, как в «Автостопом по галактике»:
Исследования мудрости толпы говорят, что лучшим применением для неё являются задачи с конкретным однозначным ответом — математические или географические. Иными словами, места или цифры. А поскольку место — это всего лишь точка в системе координат — то всё сводится к цифрам. Парадокс: мало кто в школе любил математику — но коллективно мы оказываемся неплохими счетоводами. Интересно, что будет, если школьники начнут сдавать экзамены, голосуя всем классом за те или иные варианты ответов?
А благодаря «подключению» к коллективному разуму через мобильное приложение, Cindicator достигает полной децентрализации своего коллективного разума, что является одним из принципиальных условий — участники группы должны избегать любого общения и обмена мнениями внутри коллектива, во избежание влияния одних индивидуумов на других.
Как заработать на прогнозах
Когда персонаж фильма «Назад в будущее» решил подзаработать на знании грядущего, он решил зарабатывать на спортивных ставках. Cindicator же, выбирая сферу приложения своих усилий, начал с финансового рынка, который дал самую многообещающую обратную связь: в нём сошлись и острая, повседневная необходимость в прогнозах (что там говорить, когда отдельные финансовые инструменты самим названием говорят, что они требуют Нострадамусов), и чёткая обратная связь, позволяющая оценивать качество своих прогнозов — и, конечно, возможность эффективно монетизировать получаемые данные.
Усилив команду математиков и дата-аналитиков опытными трейдерами с серьёзным опытом управления крупными позициями, торговли на глобальных фондовых, фьючерсных, валютных и крипто-рынках, Cindicator начал нащупывать «особый путь» в жестоком мире финансовых торгов.
Практическое применение мудрости толпы в торгах на фондовых и валютных рынках в реальности выглядит немного сложнее, чем ежедневные попытки коллективно угадать завтрашний курс доллара. Cindicator постоянно тестирует различные типы вопросов, данных, новые торговые стратегии и модели для оптимизации использования полученных данных для создания торговых роботов и аналитических продуктов (индексы, ценовые уровни, сантименты и другие); постоянно проводит бектесты и форвардтесты для адаптации моделей в условиях постоянно меняющихся рынков.
Помимо работы с результатами прогнозов толпы, Cindicator настраивает и саму машину предсказаний: как показывает опыт Cindicator, тонкая настройка вполне способна разгонять эффективность её двигателя в разы. Один из примеров этого — совместный эксперимент с Московской биржей, в ходе которого торговый робот Cindicator в течение трёх недель совершал сделки на основе коллективного мнения 863 пользователей приложения, из которых 40% никогда ранее не совершали сделки на бирже. Всего в ходе эксперимента робот смоделировал 27 сделок, 17 из которых были прибыльными. В результате за время конкурса модельный портфель вырос на 2,8% в валюте (47% годовых).
Для повышения своей результативности, электронике Cindicator требуется анализировать не только точность каждого коллективного прогноза, но и эффективность каждого из тысяч и десятков тысяч прогнозистов, его сильные и слабые стороны — это та самая big data, о которой так много говорят в последние годы, но едва научились к ней подступаться.
Работа Cindicator с большими данными включает в себя систему и методы определения веса прогноза каждого пользователя приложения на основе личного табеля точности по различным типам вопросов (время на принятие решения, история прогнозов по каждому типу инвестиционного инструмента, взаимосвязи между ответами, тип применяемого способа анализа и т.д.), динамическую обратную связь после каждой сделки, учитывающую как сам факт прибыли или убытка, так и его размер по итогам каждого его прогноза.
Сон разума рождает чудовищ. А анализ коллективного разума — суперфоркастеров
Таким образом, вычислительная мощь Cindicator не только настраивает саму машину коллективных предсказаний. Она выделяет среди толпы — индивидуальности. На первый взгляд, это может показаться идущим вразрез с самой идеей мудрости толпы, когда большое количество шума, ошибок, субъективизма компенсируется его разнородностью и разнонаправленностью (самый простой пример – распределение Гаусса), но практика Cindicator показывает, что небольшой дирижизм, выполняемый с высокой математической точностью, позволяет не только настраивать стихийную силу коллективных предсказаний, но и, чего совсем нельзя было ожидать заранее — выделять людей, стабильно оказывающихся на деле сильными прогнозистами самими по себе — суперфоркастеров.
Суперфоркастеры — супергерои реального мира
До последнего времени, феномен «мудрости толпы» оставался, по сути, глубоко не изученным. Экспериментов, подтверждающих его наличие, было проведено достаточно. А вот вычислительных и организационных мощностей, чтобы копать глубже, просто не было.
Cindicator — не исследовательский проект, но побочным эффектом практического применения «мудрости толпы» становится как раз более глубокое понимание принципов этого явления — и новые открытия. Как случившееся вскоре после запуска платформы подтверждение теории суперфоркастеров (супер-прогнозистов) — людей, которые в большинстве случаев делают более точные прогнозы по определённым активам и вопросам, чем остальные. Доля суперфоркастеров среди всех пользователей Cindicator составляет приблизительно 2%. Дальнейший анализ показал, что и они неоднородны — одни суперфоркастеры универсальны как прогнозисты, у других точность выше медианной проявляется в предсказании только определённого типа событий. Причины как уникальности этих 2%, так и специализации некоторых из них ещё предстоит определить — это может быть и природный талант, и наработанная компетентность — в упомянутом ранее примере эксперимента с Московской биржей, автором самых точных прогнозов стал инвестор с 10-летним стажем. Впрочем, это не обесценивает саму идею: его персональный результат торговли составил бы +1,48% за три недели (25% годовых), что в почти два раза ниже доходности, обеспеченной коллективной мудростью форкастеров Cindicator (2,8% в валюте за 3 недели/47% годовых).
В комедийных шоу нередко встречается гэг, когда жена-домохозяйка угадывает результаты спортивных матчей лучше мужа-болельщика. В реальной жизни, самые неожиданные люди могут являться носителями таланта предсказывать курсы валют или погодные условия будущего, даже не подозревая об этом — как и о том, чего они могли бы добиться, используя эту свою суперспособность.
Вперёд, к ноосфере
Корректируемую машинами мудрость толпы Cindicator называет «гибридным интеллектом» (ГИ). Команду проекта даже не совсем корректно называть разработчиками — потому что разрабатывают они только часть системы. Её основная сила, в буквальном смысле — живая. Так что Cindicator больше подошло бы определение управляющих гибридным интеллектом. Находящихся в самом начале пути по его освоению, изучению, приручению.
Если совместить знания Cindicator о мудрости толпы и опыт по направлению стихийной мощи коллективного интеллекта на решение прикладных задач с разработками той же Neuralink, если Илону Маску будет сопутствовать с ними такой же успех, как с электромобилями, то гибридный интеллект Cindicator, в сочетании с нейроинтерфейсом, может и вовсе обеспечить людям прорыв на новый технологический, интеллектуальный, социальный уровни, который до этого связывался исключительно с изобретением ИИ.
Физический (точнее, биоэлектронный) интерфейс, создаваемый Neuralink, потребует программных наработок, позволяющих уже непосредственно реализовывать появившиеся возможности — точно так же, как современный смартфон без богатого набор программ, оказывается не более, чем дорогостоящим фонариком. Разработка железа сложнее и дороже, но выигрывает, в итоге, тот, у кого лучший софт — да будет пример так и не взлетевшего Windows Phone вечным напоминанием об этом.
Развернув свои технологии на платформе Neuralink или любого другого аналогичного проекта, который придёт к финишу раньше, Cindicator сможет преодолеть грань условности в определении «гибридного интеллекта» и создать гибрид человеческого разума с вычислительными мощностями машин безо всяких кавычек. Фактически, это будет означать переход к ноосфере Вернадского. И пока что, изо всех доступных нам альтернатив, именно возможности человеческого разума, разогнанные интеграцией с электронными мозгами, объединённые, возможно, в некий сверхразум — выглядят лучшей защитой от угроз ИИ, реальных или мнимых. По крайней мере, это сохранит возможность человеческого разума познавать реальность — отложив ещё на какое-то время наступление сингулярности — то есть момента, когда скорость и сложность развития технологий опередит возможности человека осознавать происходящее. Гибридный интеллект — пока что наш лучший шанс сохранить своё место на вершине пищевой цепочки.
Источник: geektimes.ru
Как-то сразу вспомнилось, что Советы изначально - это коллективная воля низовых сходов граждан...
Татьяна Черниговская: «За существование гениев человечество платит огромную цену»
Нейролингвист и экспериментальный психолог, доктор филологии и биологии, член-корреспондент Норвежской академии наук Татьяна Черниговская прочитала для проекта «Сноб. Диалоги» лекцию «Как интернет изменил наш мозг», в которой развеяла популярные стереотипы о работе мозга и рассказала, почему «Гугл» и онлайн-образование не так полезны, как кажутся. Мы приводим краткий конспект лекции.
Что нужно знать о мозге в первую очередь?
Рецепт мозга выглядит так: 78% воды, 15% жира, а остальное — белки, гидрат калия и соль. Нет ничего более сложного во Вселенной из того, что мы знаем и что сопоставимо с мозгом вообще. Прежде чем перейти непосредственно к теме, как интернет изменил наш мозг, я расскажу, исходя из современных данных, про то, как мозг учится и как он меняется.
Можно сказать, что сейчас началась мода на исследования мозга и сознания. Особенно сознания, хотя это опасная территория, потому что никто не знает, что это такое. Худшее, а оно же и лучшее, что можно по этому поводу сказать, это что я знаю, что я есть. Это на английском называется first firsten experience, то есть впечатления от первого лица. Это то, мы надеемся, чего нет почти ни у каких животных и пока нет у искусственного интеллекта. Однако я вечно пугаю всех тем, что недалеко то время, когда искусственный интеллект осознает себя как некую индивидуальность. В этот момент у него появятся свои планы, свои мотивы, свои цели, и, я вас уверяю, мы не будем входить в этот смысл. Об этом, конечно, понятно, снимаются фильмы и т. д. Помните «Превосходство» с Джонни Деппом, о том, как человек, умирая, подключил себя к сети? На премьере этого фильма в Петербурге я во время показа услышала за спиной, как один человек другому говорит: «Сценарий писала Черниговская».
Тема мозга стала популярной, люди стали понимать, что мозг — это загадочная мощная вещь, которую по недоразумению мы почему-то называем «мой мозг». Для этого у нас нет абсолютно никаких оснований: кто чей — это отдельный вопрос.
То есть он оказался у нас в черепной коробке, в этом смысле мы можем называть его «мой». Но он несопоставимо более мощный, чем вы. «Вы хотите сказать, что мозг и я — это разное?» — спросите вы. Отвечаю: да. Власти над мозгом мы не имеем, он принимает решение сам. И это ставит нас в очень щекотливое положение. Но у ума есть одна уловка: мозг сам все решения принимает, вообще все делает сам, но посылает человеку сигнал — ты, мол, не волнуйся, это все ты сделал, это твое решение было.
Как вы думаете, какое количество энергии потребляет мозг? 10 Ватт. Я даже не знаю, есть ли такие лампочки. Вероятно, в холодильнике. Лучшие из мозгов в лучшие из своих креативных мгновений потребляют, скажем, 30 Ватт. Суперкомпьютеру нужны мегаватты, настоящие мощные суперкомпьютеры потребляют энергию, которая нужна для электрификации небольшого города. Из этого следует, что мозг работает каким-то совершенно другим способом, нежели компьютер. Это наталкивает нас на мысли о том, что, если бы мы узнали все-таки, как он действует, это бы повлияло на все сферы нашей жизни, включая даже энергетическую — можно было бы пользоваться меньшим количеством энергии.
В прошлом году все компьютеры мира сравнялись по производительности с одним человеческим мозгом. Вы понимаете, какую длинную дорогу проделала эволюция мозга? Неандертальцы по прошествии некоторого времени превратились в Канта, Эйнштейна, Гете и дальше по списку. За существование гениев мы платим огромную цену. Нервные и психические расстройства выходят на первое место в мире среди болезней, они начинают опережать по количеству онкологию и сердечно-сосудистые заболевания, что являет собой не только вообще ужас и кошмар, но, кроме всего прочего, очень большое динамическое бремя для всех развитых стран.
Мы хотим, чтобы все были нормальными. Но норма — это не только то, что упирается в патологию, но и то, что упирается в другую патологию с противоположной стороны — гениальность. Потому что гениальность — не норма. И, как правило, эти люди дорогой ценой свою гениальность оплачивают. Из них огромный процент людей, которые либо спиваются, либо с собой кончают, или шизофрения, или что-нибудь у них непременно есть. И это огромная статистика. Это не бабушкины разговоры, на самом деле так. В чем разница между мозгом и компьютером?
Мы рождаемся с мощнейшим компьютером в голове. Но в него надо установить программы. Какие-то программы в нем стоят уже, а какие-то туда нужно закачать, и вы качаете всю жизнь, пока не помрете. Он качает это все время, вы все время меняетесь, перестраиваетесь. За те минуты, которые мы сейчас говорили, мозг всех нас, мой, разумеется, тоже, уже перестроился. Главная работа мозга — учиться. Не в узком, банальном смысле — вроде знать, кто такой Драйзер или Вивальди, а в самом широком: он поглощает информацию все время.
В нас больше ста миллиардов нейронов. В разных книжках разные цифры приведены, да и как их сосчитаешь всерьез. У каждого из нейронов, в зависимости от типа, может быть до 50 тысяч связей с другими частями мозга. Если кто умеет считать и сосчитает, он получит квадриллион. Мозг — это не просто нейронная сеть, это сеть сетей, сеть сетей сетей. В мозге 5,5 петабайт информации — это три миллиона часов просмотра видеоматериала. Триста лет непрерывного просмотра! Это ответ на вопрос, не перегрузим ли мы мозг, если мы будем потреблять «лишнюю» информацию. Мы его можем перегрузить, но не «лишней» информацией. Для начала, что такое информация для самого мозга? Это не только знания. Он занят движениями, занят перемещением калия и кальция через клеточную мембрану, тем, как работают почки, что делает гортань, как меняется состав крови.
Мы знаем, конечно, что в мозгу есть функциональные блоки, что есть какая-то локализация функций. И мы думаем, как дурачки, что если мы делаем языковую работу, то в мозгу будут активированы зоны, которые заняты речью. Так вот нет, не будут. То есть они будут задействованы, но остальные участки мозга тоже будут принимать в этом участие. Внимание и память в этот момент будут работать. Если задание зрительное, значит, зрительная кора тоже будет работать, если слуховое — то слуховая. Ассоциативные процессы тоже всегда будут работать. Одним словом, во время выполнения какой-либо задачи в мозге не активируется какой-то отдельный участок — мозг всегда работает весь. То есть участки, которые за что-то отвечают, вроде бы есть, и в то же время их как бы нет.
У нашего мозга иначе организована память, нежели у компьютера — она организована семантически. То есть, скажем, информация о собаке вовсе не лежит в том месте, где собрана наша память о животных. Например, вчера пес опрокинул чашку кофе на мою желтую юбку — и навсегда у меня собака этой породы будет ассоциироваться желтой юбкой. Если я в каком-нибудь простом тексте напишу, что такая собака у меня ассоциируется с желтой юбкой, мне поставят диагноз слабоумие. Потому что по земным правилам собака должна находиться среди других собак, а юбка — рядом с кофточкой. А по правилам божественным, то есть мозговым, воспоминания в мозгу лежат где хотят. Для того чтобы вы в компьютере что-нибудь нашли, вы должны указать адрес: папка такая-то, файл такой-то, а в файле набрать ключевые слова. Мозгу тоже нужен адрес, но он указывается совсем другим способом.
В нашем мозгу большинство процессов идет параллельно, в то время как компьютеры имеют модули и работают сериально. Нам лишь кажется, что компьютер выполняет много работ одновременно. На самом деле он просто очень быстро скачет с задачи на задачу.
Кратковременная память у нас организована не так, как в компьютере. В компьютере есть «железо» и «софт», а в мозгу hardware и software нераздельны, это какая-то смесь. Можно, конечно, решить, что hardware мозга — это генетика. Но те программы, которые наш мозг качает и устанавливает в себя всю жизнь, через некоторое время становятся железом. То, чему вы научились, начинает влиять на гены.
Мозг не живет, как голова профессора Доуэля, на тарелке. У него есть тело — уши, руки, ноги, кожа, потому он помнит вкус губной помады, помнит, что значит «чешется пятка». Тело является его непосредственной частью. У компьютера этого тела нет.
Как виртуальная реальность меняет мозг
Если мы сидим все время в интернете, то появляется то, что в мире признано болезнью, а именно компьютерная зависимость. Ее лечат те же специалисты, которые лечат наркоманию и алкоголизм, и вообще разные мании. И это правда настоящая зависимость, а не просто пугалка. Одна из неприятностей, возникающая при компьютерной зависимости, — лишение социального общения. У таких людей не разрабатывается то, что сейчас считается одной из последних (и то ускользающих) привилегий человека по сравнению со всеми другими соседями по планете, а именно способности строить модель психики другого человека. На русском языке нет хорошего термина для этого действия, по-английски это называется theory of mind, что часто по-идиотски переводится как «теория ума» и ничего общего с этим не имеет. Но на самом деле это означает способность посмотреть на ситуацию не своими глазами (мозгом), а глазами другого человека. Это основа коммуникации, основа обучения, основа сопереживания, эмпатии и т. д. И это настройка, которая появляется, когда человека учат этому. Это чрезвычайно важная вещь. Те люди, у которых эта настройка отсутствует полностью, — больные аутизмом и пациенты с шизофренией.
Сергей Николаевич Ениколопов, большой специалист по агрессии, говорит: ничто не заменит дружеский подзатыльник. Он глубоко прав. Компьютер покорен, его можно выключить. Когда человек уже всех «переубивал» в интернете, подумал, что надо пойти котлету съесть, выключил компьютер. Включил — а они опять живые там бегают. Такие люди лишаются навыка социального общения, они не влюбляются, они не знают, как это делать. И вообще беда с ними происходит.
Компьютер — это хранилище внешней информации. А когда появились внешние носители информации, началась человеческая культура. До сих пор идут споры: кончилась биологическая эволюция человека или нет. И, между прочим, это вопрос-то серьезный. Генетики говорят, кончилась, потому что все остальное, что в нас развивается, — это уже культура. Мое возражение генетикам такое: «А вы откуда знаете, если не секрет?» Мы сколько живем на планете? Значит, даже если забыть про культуру вообще, то люди современного типа живут 200 тысяч лет. Муравьи, например, живут 200 миллионов лет, по сравнению с ними наши 200 тысяч лет — это миллисекунда. А когда наша культура началась? Хорошо, 30 тысяч лет назад, я согласна даже на 50, на 150 тысяч, хотя этого не было. Это вообще мгновение. Давайте проживем хотя бы еще миллион лет, тогда и посмотрим.
Хранилище информации становится все более и более сложным: все эти облака, в которых висят наши данные, видеотеки, кинотеки, библиотеки, музеи растут каждую секунду. Что с этим делать, никто не знает, потому что эту информацию невозможно переработать. Количество статей, связанных с мозгом, превышает 10 миллионов — их просто нельзя прочесть. Каждый день штук десять выходит. Ну, и что мне делать теперь с этим? Доступ к этим хранилищам становится все более сложным и дорогим. Доступ — это не читательский билет в библиотеку, а образование, которое человеку дают, и представление о том, как эту информацию добыть и что с ней сделать. А образование становится все более длительным и все более дорогим. Неважно, кто платит: сам студент или государство, или спонсор — не в этом дело. Оно объективно очень дорогое. Поэтому мы избежать контакта с виртуальной средой уже не можем. Мы оказались в мире, который не просто целиком из информации состоит — это жидкий мир. Это не просто метафора, в ходу термин fluid world. Жидкий потому, что один человек может быть представленным в десяти лицах, в десяти никнеймах, при этом мы не знаем, где он находится. Более того, знать не хотим. Какая разница, в Гималаях он сидит в данный момент, в Перу или в соседней комнате, или он вообще нигде не сидит и это симуляция?
Мы оказались в мире, который стал непонятным объектом: неизвестно, кем он населен, все ли в нем живые люди или нет.
Мы считаем: как хорошо, что у нас есть возможность дистанционного обучения — это ведь доступ ко всему на свете! Вот только такое обучение требует очень тщательного отбора того, что брать, а что не брать. Вот история: я недавно купила авокадо, собираясь сделать соус гуакамоле, и забыла, как его делать. Что туда класть надо? Можно его вилкой, например, помять или блендером обязательно? Я, естественно, лезу в «Гугл», полсекунды — получаю ответ. Понятно, что это неважная информация. Если мне интересно будет узнать, какая грамматика была у шумеров, последнее место, куда я полезу, будет «Википедия». Значит, я должна знать, где искать. Вот тут-то перед нами встает вопрос, неприятный, но важный: насколько цифровые технологии меняют нас самих?
В чем проблема «гугления» и онлайн-образования
Любое обучение стимулирует наш мозг. Даже идиотическое. Под словом «обучение» я не имею в виду сидение в классе и чтение учебников, я имею в виду, любая работа, которая делается мозгом и которая сложна ему, данному мозгу. Искусство передается от мастера к ученику, от личности к личности. Нельзя учиться кулинарии по книжке — ничего не выйдет. Для этого нужно стоять и смотреть, что и как делает другой. У меня есть чудный опыт. Я была в гостях у приятеля, и его мать сделала пирожки, которые едят только на небесах. Я не понимаю, как это можно было испечь. Я ей говорю: «Продиктуйте мне, пожалуйста, рецепт», что не говорит о моем уме. Она мне продиктовала, я это все записала, исполнила точно… и выбросила на помойку все! Есть было невозможно. Вкус к чтению сложной, интересной литературы невозможно привить дистанционно. Человек идет учиться искусству к конкретному мастеру для того, чтобы сесть на интеллектуальную иглу и драйв получить. Есть много факторов, которые электроны не передают. Даже если эти электроны передаются в формате видеолекции, все равно не то. Пожалуйста, пусть 500 миллиардов человек получит это дистанционное обучение. Но я хочу, чтобы сотня из них получила обычное образование, традиционное. Мне сказали на днях: принято решение, что дети скоро вообще не будут писать рукой, а будут только на компьютере печатать. Письмо — мелкая моторика не просто для рук, это моторика правильного места, которое, в частности, связано с речью и с самоорганизацией.
Есть некоторые правила, которые касаются когнитивного и креативного мышления. Одно из них — нужно снять когнитивный контроль: перестать оглядываться и бояться ошибок, не смотреть, как что делают соседи, перестать себя корить: «Наверное, я этого не могу делать, в принципе не могу сделать, не стоит и начинать, я недостаточно подготовлен». Пусть мысли текут, как текут. Они сами притекут туда, куда надо. Мозг не должен быть занят вычислительной работой, как калькулятор. В некоторых фирмах, которые могут себе это позволить (я знаю, что в Японии такие есть), на работу нанимают чумового человека, абсолютного хиппи по поведению. Он всем мешает, ненавидит всех, получает деньги ни за что, приходит не в костюме, как положено, а в каких-то драных джинсах. Он садится, где не надо, все опрокидывает, он курит, где никому не разрешено, а ему разрешено, вызывает мощнейшую негативную реакцию. А потом внезапно говорит: «Знаете, это надо сюда, а это сюда, а это сюда». Результат — прибыль 5 миллиардов.
Отправлено: 29.09.17 19:37. Заголовок: Названа главная опас..
Названа главная опасность подключения мозга к интернету
Инженеры из университета Витватерсранд в Южной Африке успешно передали волны человеческого мозга в интернет с помощью электроэнцефалографа и мини-компьютера Raspberry Pi. Об этом сообщает Vice. Это означает, что мозг в скором времени можно будет как подключать к сети, так и взламывать.
«Информация может перемещаться из наших мозгов в сеть и обратно», — считает глава исследовательской группы проекта Brainternet («интернет мозгов»), преподаватель информатики Адам Пантанович (Adam Pantanowitz). Однако ученый обеспокоен этической стороной разработок, которые позволят подключать мозг к интернету так же, как бытовые устройства. Подключения такого типа служат легкой мишенью для хакеров.
Ученый считает, что опасность взлома и управления сознанием людей злоумышленниками станет реальной, когда инженеры научатся не просто передавать, а загружать информацию по сети в человеческий мозг. Пока эксперименты в рамках «интернета мозгов» находятся на начальной стадии, Пантанович предлагает решить некоторые проблемы безопасности заранее. Например, создать для Brainternet новую независимую сеть. Это может быть квантовая сеть, защищенная от вторжений. «Если кто-то начинает взлом или подделку информации в середине соединения, то меняется вся природа такой сети, чтобы предупредить о совершаемой атаке», — объясняет Пантанович.
Возможные угрозы, связанные с расширением возможностей мозга за счет подключения к интернету, уже обсуждались научным сообществом. В исследовании, опубликованном в издании Frontiers of Neuroengineering, говорилось, что в будущем хакеры переориентируются на взлом сознания, а не компьютеров.
Потрясающую модель Шуду Грэм создал Кэмерон-Джеймс Уилсон из Великобритании. Освоив 3D- моделирование, Уилсон решил создать виртуальную модель, которая бы жила на просторах интернета и могла бы стать по-настоящему уникальной в своём роде, при этом конкурируя с обычными моделями. Сам художник рассказал, что создал девушку с такими параметрами и чертами, которые ему самому кажутся очень красивыми. Шуду — лишь фантазия, однако она стала такой реальной при помощи интернета и социальных сетей, что многие действительно верят, что она настоящая.
Надо отметить, что внешность у нее весьма неканоническая, даже для Африки. Так что нас ждет нашествие разнообразнейших "туканочек"... И ИИ нейросетью выловит наш вселенский идеал красоты!
...два совершенно разных вида живых существ, рыбы и пчелы, научились общаться между собой. Конечно, это слишком громко сказано, но они действительно могут обмениваться друг с другом информацией о своих действиях. Это стало возможно благодаря роботам-переводчикам, которые внедрены в каждую из двух групп — они анализируют действия окружающих созданий, делятся этой информацией друг с другом, и заставляют стаю повторять свои действия.
...Роботы устраняют для нас необходимость сопереживать другим людям, предоставляя нам возможность получать от роботов ровно то, что мы хотим (и как хотим) без каких-либо компромиссов.
...Она выглядит даже пугающе реалистично - кожа, глаза, зрачки которые реагируют на ваши движения, мимика. Гармония умеет говорить и поддерживать разговор, шутить. Она может запомнить ваше имя, ваши предпочтения в еде и день рождения. С ней можно поговорить о фильмах, музыке и книгах. Пока. Еще важный момент - изначально Harmony предназначалась в качестве секс-робота для мужчин, то есть она обладает еще одной интересной функциональностью. Но сейчас это нечто большее...
...алгоритм делал верное заключение почти в 60% случаев, тогда как случайное угадывание обычно совпадает лишь в 50%. Превосходство в 10% кажется незначительным, однако на самом деле по точности предсказаний искусственный интеллект существенно опережает людей, если они судят по чертам лица незнакомого им человека.
...в будущем гаджеты смогут вернуть и одиночек из замкнутости воображаемой порновселенной к взаимодействию с живым человеком — пусть и несколько ограниченному.
Все даты в формате GMT
3 час. Хитов сегодня: 39
Права: смайлы да, картинки да, шрифты да, голосования нет
аватары да, автозамена ссылок вкл, премодерация вкл, правка нет
- участник сейчас на форуме